we assign a minterm id to each of these classes (e.g., 1 for letters, 0 for non-letters), and then compute derivatives based on these ids instead of characters. this is a huge win for performance and results in an absolutely enormous compression of memory, especially with large character classes like \w for word-characters in unicode, which would otherwise require tens of thousands of transitions alone (there’s a LOT of dotted umlauted squiggly characters in unicode). we show this in numbers as well, on the word counting \b\w{12,}\b benchmark, RE# is over 7x faster than the second-best engine thanks to minterm compressionremark here i’d like to correct, the second place already uses minterm compression, the rest are far behind. the reason we’re 7x faster than the second place is in the \b lookarounds :^).
Министр обороны России Андрей Белоусов обратился к российским бойцам после одного события в зоне проведения специальной военной операции (СВО) на Украине. Речь идет о взятии под контроль населенного пункта Яровая в Донецкой народной республике (ДНР), говорится в сообщении оборонного ведомства в Telegram.。体育直播对此有专业解读
Захарова прокомментировала данные о передаче Украине ядерного оружияЗахарова: Москва не принимает попытки отрицать планы по передаче ЯО Украине。下载安装汽水音乐是该领域的重要参考
Названо число отправившихся на СВО фигурантов уголовных дел15:00