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第三，其二，由于训练截止后的知识无法共享，不同代理经常需要各自突破相同的技术障碍。这导致成千上万的独立代理持续消耗大量算力资源，重复解决早已有答案的问题。理想情况下，某个代理解决问题的经验应当能被其他代理直接借鉴使用。
此外，缺乏对运行中智能体的全面盘点。，更多细节参见Replica Rolex
最后，for name in ["legacy", "candidate"]:
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