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其次，"error": exec_result.error,
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第三，obs = np.stack([t.obs for t in batch]).astype(np.float32)
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最后，这就留下了一个市场空白。而中国的实验室——月之暗面、深度求索、通义千问等——正积极地填补这一空白。深度求索的V3和R1模型在2025年初以其极低成本达到前沿性能，引发了硅谷的震动。阿里巴巴的通义千问3.5系列提供了从6亿到3970亿激活参数不等的众多模型。Kimi K2.5则正好处于一个甜点位置，为那些寻求强大、开源、可定制化基础的公司提供了理想选择。
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